-- TILSNA · Core Knowledge Database — sample data (derived from the portal mock data)

INSERT INTO industry_categories (industry_category_id, code, name_th, name_en) VALUES
(1, 'PHARMA_CELL', 'เภสัชภัณฑ์และเซลล์บำบัด', 'Pharmaceuticals and Cell Therapy'),
(2, 'GENOMICS_PRECISION', 'การแพทย์จีโนมิกส์และการแพทย์แม่นยำ', 'Genomics and Precision Medicine'),
(3, 'MED_DEVICE_AI', 'เครื่องมือแพทย์และ AI ทางการแพทย์', 'Medical Devices and Medical AI'),
(4, 'NUTRA_COSME', 'โภชนเภสัชภัณฑ์และเวชสำอาง', 'Nutraceuticals and Cosmeceuticals'),
(5, 'DIGITAL_HEALTH', 'ดิจิทัลเฮลท์', 'Digital Health');

INSERT INTO organizations (organization_id, name_th, name_en, organization_type, country) VALUES
(1, 'มหาวิทยาลัยมหิดล', 'Mahidol University', 'university', 'Thailand'),
(2, 'จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย', 'Chulalongkorn University', 'university', 'Thailand'),
(3, 'คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล', 'Faculty of Medicine Siriraj Hospital', 'university', 'Thailand'),
(4, 'สวทช. (NSTDA)', 'NSTDA', 'government_research_institute', 'Thailand'),
(5, 'ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)', 'BIOTEC', 'government_research_institute', 'Thailand'),
(6, 'ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ (MTEC)', 'MTEC', 'government_research_institute', 'Thailand'),
(7, 'มหาวิทยาลัยเชียงใหม่', 'Chiang Mai University', 'university', 'Thailand'),
(8, 'มหาวิทยาลัยขอนแก่น', 'Khon Kaen University', 'university', 'Thailand'),
(9, 'สถาบันวิจัยจุฬาภรณ์', 'Chulabhorn Research Institute', 'research_institute', 'Thailand'),
(10, 'องค์การเภสัชกรรม (GPO)', 'Government Pharmaceutical Organization', 'government_agency', 'Thailand');

INSERT INTO researchers (researcher_id, full_name_th, full_name_en, academic_position, organization_id, orcid, profile_summary, research_interest, verification_status, last_verified_date) VALUES
(1, 'ศ. ดร. ชัยวัฒน์ วิจัยกุล', 'Prof. Dr. Chaiwat Wijaikul', 'Faculty of Pharmacy, Chulalongkorn University', 1, '0000-0001-1000-100', 'Biologics & cell-therapy expert with 80+ publications.', 'gene_therapy, vaccines', 'verified', '2026-05-20'),
(2, 'ศ. ดร. หญิง เพ็ญศรี ภูมิแพทย์', 'Prof. Dr. Pensri Bhumiphat', 'Genomics Center, Mahidol', 2, '0000-0002-1037-101', 'Precision-medicine & pharmacogenomics researcher.', 'pharmacogenomics, bioinformatics', 'verified', '2026-05-20'),
(3, 'รศ. ดร. ธนา วิศวกิจ', 'Assoc. Prof. Dr. Thana Wisawakij', 'Biomedical Engineering, Mahidol', 3, '0000-0003-1074-102', 'Builds medical-imaging AI and vital-sign devices.', 'ai_ml, med_imaging', 'verified', '2026-05-20'),
(4, 'ดร. มาลี โภชนาการ', 'Dr. Malee Phochanakan', 'Institute of Nutrition, Mahidol', 4, '0000-0004-1111-103', 'Researches Thai extracts for nutraceuticals & cosmeceuticals.', 'skincare, cosmeceuticals', 'pending', '2026-05-20'),
(5, 'ผศ. ดร. กฤต ดิจิทัล', 'Asst. Prof. Dr. Krit Digital', 'College of Digital Health Innovation', 5, '0000-0001-1148-104', 'Designs telemedicine and health-data systems.', 'telemedicine, mhealth', 'needs_update', '2026-05-20'),
(6, 'ดร. อนันต์ เซลล์บำบัด', 'Dr. Anan Celltherapy', 'Cell Therapy CoE, Siriraj', 6, '0000-0002-1185-105', 'CAR-T & stem-cell researcher leading 4 projects.', 'gene_therapy, vaccines', 'verified', '2026-05-20'),
(7, 'ศ. ดร. สุดา พันธุศาสตร์', 'Prof. Dr. Suda Phanthusat', 'Dept. of Genetics, Chula', 7, '0000-0003-1222-106', 'Cancer genomics & liquid-biopsy specialist.', 'pharmacogenomics, bioinformatics', 'verified', '2026-05-20'),
(8, 'รศ. ดร. วิชัย หุ่นยนต์', 'Assoc. Prof. Dr. Wichai Hunyon', 'Medical Robotics Center, KMUTT', 8, '0000-0004-1259-107', 'Builds surgical robots & smart medical devices.', 'ai_ml, med_imaging', 'verified', '2026-05-20'),
(9, 'ดร. นภา สมุนไพร', 'Dr. Napa Samunphrai', 'Faculty of Pharmacy, KKU', 9, '0000-0001-1296-108', 'Pharmacognosy & Thai-herb extraction researcher.', 'skincare, cosmeceuticals', 'pending', '2026-05-20'),
(10, 'ผศ. ดร. ภาคย์ เทเลเฮลท์', 'Asst. Prof. Dr. Phak Telehealth', 'Medical Informatics, CMU', 10, '0000-0002-1333-109', 'Develops rural telemedicine systems.', 'telemedicine, mhealth', 'needs_update', '2026-05-20'),
(11, 'ศ. ดร. ประเสริฐ วัคซีน', 'Prof. Dr. Prasert Vaccine', 'Vaccine Research Center, Chula', 1, '0000-0003-1370-110', 'Vaccinology & mRNA-platform expert.', 'gene_therapy, vaccines', 'verified', '2026-05-20'),
(12, 'ดร. กานต์ จีโนม', 'Dr. Kan Genome', 'Bioinformatics Unit, Mahidol', 2, '0000-0004-1407-111', 'Bioinformatician analysing large-scale genome data.', 'pharmacogenomics, bioinformatics', 'verified', '2026-05-20'),
(13, 'รศ. ดร. ศักดิ์ เซนเซอร์', 'Assoc. Prof. Dr. Sak Sensor', 'Biosensor Lab, KMUTT', 3, '0000-0001-1444-112', 'Develops biosensors & wearable medical devices.', 'ai_ml, med_imaging', 'verified', '2026-05-20'),
(14, 'ดร. พิมพ์ เวชสำอาง', 'Dr. Pim Cosmeceutic', 'Faculty of Science, Burapha', 4, '0000-0002-1481-113', 'Researches cosmeceuticals from Thai marine resources.', 'skincare, cosmeceuticals', 'pending', '2026-05-20'),
(15, 'ผศ. ดร. ธีร์ ข้อมูลสุขภาพ', 'Asst. Prof. Dr. Tee Healthdata', 'School of Health Data Science', 5, '0000-0003-1518-114', 'Builds digital therapeutics & health-data analytics.', 'telemedicine, mhealth', 'needs_update', '2026-05-20'),
(16, 'ศ. ดร. ไพศาล ภูมิคุ้มกัน', 'Prof. Dr. Phaisan Immune', 'Dept. of Immunology, Mahidol', 6, '0000-0004-1555-115', 'Immunology & biologic-drug development expert.', 'gene_therapy, vaccines', 'verified', '2026-05-20'),
(17, 'ดร. ชนิดา มะเร็งวิทยา', 'Dr. Chanida Oncology', 'Dept. of Oncology, Chula', 7, '0000-0001-1592-116', 'Oncology & digital-pathology researcher.', 'pharmacogenomics, bioinformatics', 'verified', '2026-05-20');

INSERT INTO expertise_tags (expertise_tag_id, tag_name_en, tag_name_th, industry_category_id) VALUES
(1, 'gene therapy', 'gene therapy', 1),
(2, 'vaccines', 'vaccines', 1),
(3, 'biologics', 'biologics', 1),
(4, 'drug delivery', 'drug delivery', 1),
(5, 'cell therapy', 'cell therapy', 1),
(6, 'implants', 'implants', 1),
(7, 'diagnostics', 'diagnostics', 1),
(8, 'med imaging', 'med imaging', 1),
(9, 'wearables', 'wearables', 1),
(10, 'precision med', 'precision med', 1),
(11, 'biomarkers', 'biomarkers', 1),
(12, 'pharmacogenomics', 'pharmacogenomics', 1),
(13, 'bioinformatics', 'bioinformatics', 1),
(14, 'functional food', 'functional food', 1),
(15, 'nutraceuticals', 'nutraceuticals', 1),
(16, 'skincare', 'skincare', 1),
(17, 'cosmeceuticals', 'cosmeceuticals', 1),
(18, 'telemedicine', 'telemedicine', 1),
(19, 'mhealth', 'mhealth', 1),
(20, 'health data', 'health data', 1),
(21, 'remote monitoring', 'remote monitoring', 1),
(22, 'ai ml', 'ai ml', 1),
(23, 'genome seq', 'genome seq', 1),
(24, 'herbal extract', 'herbal extract', 1),
(25, 'ehr', 'ehr', 1);

INSERT INTO companies (company_id, company_name_th, company_name_en, registration_no, country_origin, business_model, has_thai_legal_entity, main_regulator, latest_data_year, verification_status, evidence_strength, priority_score) VALUES
(1, 'สเตลลาร์ ไบโอโลจิกส์', 'Stellar Biologics', '0105551000', 'Thailand', 'ผู้ผลิต', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 5),
(2, 'คลาโร เนเชอรัลส์', 'Claro Naturals', '0105551013', 'Thailand', 'เจ้าของแบรนด์', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 4),
(3, 'ฟิวส์ เมดเทค', 'Fuse MedTech', '0105551026', 'Thailand', 'ผู้ผลิต+พัฒนา', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2023, 'verified', 'medium', 3),
(4, 'พิคาริสต์ จีโนมิกส์', 'Picarist Genomics', '0105551039', 'Thailand', 'ผู้ให้บริการแล็บ', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2022, 'pending', 'medium', 2),
(5, 'เทลเลอร์ เฮลท์', 'Teller Health', '0105551052', 'Thailand', 'ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2023, 'needs_update', 'low', 5),
(6, 'แอสเซนต์ ฟาร์มา', 'Ascent Pharma', '0105551065', 'Thailand', 'ผู้ผลิต+วิจัย', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 4),
(7, 'ไคโกะ ไดแอกโนสติกส์', 'Kaiko Diagnostics', '0105551078', 'Thailand', 'ผู้ผลิต', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 3),
(8, 'กันสา ควอนดรา ไบโอ', 'Kansa Quandra Bio', '0105551091', 'Thailand', 'สตาร์ทอัพชีวภาพ', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2023, 'verified', 'medium', 2),
(9, 'พาร์ทเนอร์ พลัก ดีไวซ์', 'Partner Plug Devices', '0105551104', 'Thailand', 'ผู้ผลิต', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2022, 'pending', 'medium', 5),
(10, 'โนวาห์ เวลเนส', 'Novah Wellness', '0105551117', 'Thailand', 'เจ้าของแบรนด์', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2023, 'needs_update', 'low', 4),
(11, 'คิกซ์สตาร์ ดิจิทัลเฮลท์', 'KicxStar Digital Health', '0105551130', 'Thailand', 'สตาร์ทอัพ', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 3),
(12, 'คาโว พรีซิชัน', 'Kavo Precision', '0105551143', 'Thailand', 'ผู้ให้บริการแล็บ', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2024, 'verified', 'high', 2),
(13, 'โมเทีย เธอราพิวติกส์', 'Motia Therapeutics', '0105551156', 'Thailand', 'ไบโอเทค', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2023, 'verified', 'medium', 5),
(14, 'อาร์วิโล เฮลท์เทค', 'Arvilo HealthTech', '0105551169', 'Thailand', 'ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์', TRUE, 'Thai FDA (อย.)', 2022, 'pending', 'medium', 4);

INSERT INTO research_projects (research_project_id, title_th, title_en, abstract, research_type, industry_category_id, technology_readiness_level, start_year, end_year, lead_organization_id, status, last_verified_date) VALUES
(1, 'การบำบัดด้วยเซลล์ CAR-T สำหรับมะเร็งเม็ดเลือดขาว', 'CAR-T cell therapy for leukaemia', 'Domestic CAR-T cell therapy for refractory leukaemia.', 'applied_research', 1, 'TRL 6', 2024, 2026, 1, 'active', '2026-05-18'),
(2, 'โรงงานต้นแบบผลิตวัคซีนและยาชีววัตถุแบบอัตโนมัติ', 'Automated pilot plant for vaccines & biologics', 'Automated biologics line with real-time smart QC.', 'applied_research', 1, 'TRL 7', 2024, 2026, 2, 'active', '2026-05-18'),
(3, 'การสกัดสารออกฤทธิ์จากสมุนไพรไทยเพื่อยับยั้งเซลล์มะเร็งตับ', 'Thai-herb compounds to inhibit liver cancer', 'Extracting bio-compounds that induce apoptosis in liver cancer.', 'applied_research', 1, 'TRL 4', 2023, 2025, 3, 'active', '2026-05-18'),
(4, 'ระบบ AI ช่วยวินิจฉัยภาพรังสีทรวงอกเพื่อคัดกรองวัณโรค', 'Chest X-ray AI for tuberculosis screening', 'Deep-learning TB screening from X-rays at 95%+ accuracy.', 'applied_research', 3, 'TRL 6', 2022, 2024, 4, 'active', '2026-05-18'),
(5, 'อัลกอริทึมคัดกรองเบาหวานขึ้นจอตาในหน่วยปฐมภูมิ', 'Diabetic retinopathy screening in primary care', 'AI screening for diabetic retinopathy in primary care.', 'applied_research', 3, 'TRL 7', 2023, 2025, 5, 'active', '2026-05-18'),
(6, 'แผงตรวจเภสัชพันธุศาสตร์สำหรับประชากรไทย', 'Pharmacogenomics panel for Thais', 'Thai-specific gene panel predicting drug response.', 'applied_research', 2, 'TRL 5', 2024, 2026, 6, 'active', '2026-05-18'),
(7, 'การวิเคราะห์จีโนมทั้งฉบับเพื่อการรักษามะเร็งเฉพาะบุคคล', 'Whole-genome profiling for personalised cancer care', 'Whole-genome sequencing to guide targeted cancer therapy.', 'applied_research', 2, 'TRL 5', 2024, 2026, 7, 'active', '2026-05-18'),
(8, 'สารสกัดบัวบกเร่งการสมานแผลเรื้อรัง', 'Centella extract for chronic wound healing', 'Concentrated centella extract accelerating chronic wound healing.', 'applied_research', 4, 'TRL 4', 2023, 2025, 8, 'active', '2026-05-18'),
(9, 'การคัดเลือกสายพันธุ์โพรไบโอติกเพื่อสุขภาพลำไส้', 'Probiotic strain selection for gut health', 'Selecting Thai probiotic strains to balance gut microbiota.', 'applied_research', 4, 'TRL 5', 2022, 2024, 9, 'active', '2026-05-18'),
(10, 'แพลตฟอร์มเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระดับชาติด้วย FHIR', 'National health-data interoperability with FHIR', 'FHIR standard for cross-hospital health-data exchange.', 'applied_research', 5, 'TRL 4', 2023, 2025, 10, 'active', '2026-05-18'),
(11, 'แพลตฟอร์ม telemedicine สำหรับพื้นที่ห่างไกล', 'Telemedicine platform for rural areas', 'Telehealth linking community hospitals with specialists.', 'applied_research', 5, 'TRL 6', 2024, 2026, 1, 'active', '2026-05-18'),
(12, 'โครงสร้างกระดูกเทียมพิมพ์สามมิติย่อยสลายได้', '3D-printed biodegradable bone scaffold', '3D-printed bone scaffolds mimicking real bone for grafts.', 'applied_research', 1, 'TRL 5', 2024, 2026, 2, 'active', '2026-05-18'),
(13, 'อุปกรณ์สวมใส่ตรวจจับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ', 'Wearable arrhythmia detection device', 'Wearable continuous ECG with AI arrhythmia alerts.', 'applied_research', 3, 'TRL 6', 2023, 2025, 3, 'active', '2026-05-18'),
(14, 'แพลตฟอร์มวัคซีน mRNA สัญชาติไทย', 'Thai mRNA vaccine platform', 'Domestic mRNA vaccine platform for emerging diseases.', 'applied_research', 1, 'TRL 5', 2022, 2024, 4, 'active', '2026-05-18'),
(15, 'การตรวจชิ้นเนื้อเหลวเพื่อคัดกรองมะเร็งระยะเริ่มต้น', 'Liquid biopsy for early cancer detection', 'Detecting tumour DNA in blood for early cancer screening.', 'applied_research', 2, 'TRL 5', 2023, 2025, 5, 'active', '2026-05-18'),
(16, 'เปปไทด์คอลลาเจนจากทะเลเพื่อผิวและข้อ', 'Marine collagen peptides for skin & joints', 'Marine collagen peptides from by-products for high-value products.', 'applied_research', 4, 'TRL 6', 2024, 2026, 6, 'active', '2026-05-18'),
(17, 'แพลตฟอร์ม AI วิเคราะห์ภาพพยาธิวิทยาดิจิทัล', 'Digital pathology AI analysis platform', 'AI analysing pathology slides to assist cancer diagnosis.', 'applied_research', 3, 'TRL 7', 2024, 2026, 7, 'active', '2026-05-18'),
(18, 'ดิจิทัลเทอราพิวติกส์สำหรับผู้ป่วยเบาหวาน', 'Digital therapeutics for diabetes', 'Digital behavioural-therapy programme for glycaemic control.', 'applied_research', 5, 'TRL 5', 2023, 2025, 8, 'active', '2026-05-18');

INSERT INTO products (product_id, product_name_th, product_name_en, product_type, description, industry_category_id, market_status, last_verified_date) VALUES
(1, 'เซรั่มโคเอนไซม์ Q10 ชะลอวัย', 'CoenZ10 anti-aging serum', 'เวชสำอาง', 'Anti-aging serum with coenzyme Q10.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(2, 'แอปดูแลผู้ป่วยเรื้อรัง CareLoop', 'CareLoop chronic-care app', 'ซอฟต์แวร์สุขภาพ', 'Chronic-care app linking clinicians and wearables.', 5, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(3, 'ยาชีววัตถุคล้ายคลึง BioSimab', 'BioSimab biosimilar antibody', 'ยาชีววัตถุ', 'Biosimilar antibody for immune disorders.', 1, 'นำร่อง', '2026-05-15'),
(4, 'ผงมัทฉะเสริมสุขภาพ GreenVita', 'GreenVita matcha nutraceutical', 'โภชนเภสัช', 'Organic matcha rich in antioxidants.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(5, 'แผ่นแปะวัดน้ำตาลต่อเนื่อง GlucoPatch', 'GlucoPatch continuous glucose monitor', 'เครื่องมือแพทย์', 'App-connected continuous glucose-monitoring patch.', 3, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(6, 'เครื่องวิเคราะห์ผิว DermaScan', 'DermaScan skin analyzer', 'เครื่องมือแพทย์', 'Portable AI skin-analysis device.', 3, 'นำร่อง', '2026-05-15'),
(7, 'เซนเซอร์ชีวภาพสวมใส่ VitalSense', 'VitalSense wearable biosensor', 'เครื่องมือแพทย์', 'Skin biosensor for continuous vital-sign monitoring.', 3, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(8, 'สารอาหารทางหลอดเลือด NutriIV', 'NutriIV clinical nutrition', 'โภชนบำบัด', 'Intravenous clinical-nutrition formula for critical care.', 1, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(9, 'โปรตีนบำบัดชีวภาพ BioSerum', 'BioSerum protein therapeutic', 'ยาชีววัตถุ', 'Protein-therapeutic solution for rare diseases.', 1, 'นำร่อง', '2026-05-15'),
(10, 'คอลลาเจนเพื่อความงาม CollaGlow', 'CollaGlow beauty collagen', 'โภชนเภสัช', 'Soluble collagen peptides for skin & joints.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(11, 'อุปกรณ์พยุงคอ FlexBrace', 'FlexBrace cervical support', 'เครื่องมือแพทย์', 'Cervical support brace for rehabilitation.', 3, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(12, 'เครื่องตรวจคลื่นหัวใจพกพา CardioGo', 'CardioGo portable ECG monitor', 'เครื่องมือแพทย์', 'Portable ECG with AI arrhythmia alerts.', 3, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(13, 'ชุดวิตามินรวม VitaTrio', 'VitaTrio supplement set', 'โภชนเภสัช', 'Complete vitamin & mineral supplement set.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(14, 'ปลอกคอบรรเทาอาการ ReliefCollar', 'ReliefCollar neck support', 'เครื่องมือแพทย์', 'Ergonomic neck collar relieving cervical pain.', 3, 'นำร่อง', '2026-05-15'),
(15, 'เซตบำรุงผิวชุ่มชื้น AquaDew', 'AquaDew hydrating set', 'เวชสำอาง', 'Hydrating cosmeceutical set from natural extracts.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15'),
(16, 'เซรั่มไฮโดรเจน PureH2', 'PureH2 hydrogen serum', 'เวชสำอาง', 'Hydrogen-infused antioxidant brightening serum.', 4, 'นำร่อง', '2026-05-15'),
(17, 'ครีมบัวบกสมานผิว HerbaBalm', 'HerbaBalm centella cream', 'เวชสำอาง', 'Centella-extract repair cream.', 4, 'จำหน่ายแล้ว', '2026-05-15');

INSERT INTO innovations (innovation_id, innovation_name_th, innovation_name_en, innovation_type, description, industry_category_id, technology_readiness_level, commercialization_status, last_verified_date) VALUES
(1, 'แพลตฟอร์มเพาะเลี้ยงเซลล์ต้นแบบอัตโนมัติ', 'Automated cell-culture platform', 'Process', 'Innovation translated from research to real-world use.', 1, 'TRL 6', 'prototype', '2026-05-12'),
(2, 'อัลกอริทึมคัดกรองเบาหวานขึ้นจอตา', 'Diabetic-retinopathy screening algorithm', 'Software', 'Innovation translated from research to real-world use.', 3, 'TRL 7', 'prototype', '2026-05-12'),
(3, 'นาโนแคปซูลนำส่งสารสกัดสมุนไพร', 'Nano-encapsulated herbal delivery', 'Material', 'Innovation translated from research to real-world use.', 4, 'TRL 5', 'prototype', '2026-05-12'),
(4, 'ชุดทดสอบความเสี่ยงมะเร็งทางพันธุกรรม', 'Hereditary cancer-risk test kit', 'Product', 'Innovation translated from research to real-world use.', 2, 'TRL 6', 'prototype', '2026-05-12'),
(5, 'แพลตฟอร์ม AI วิเคราะห์ภาพพยาธิวิทยาดิจิทัล', 'Digital pathology AI platform', 'Software', 'Innovation translated from research to real-world use.', 3, 'TRL 7', 'prototype', '2026-05-12');

INSERT INTO funding_sources (funding_source_id, organization_id, funding_source_name, country, funding_type) VALUES
(1, 4, 'สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.)', 'Thailand', 'government_grant'),
(2, 5, 'หน่วยบริหารและจัดการทุน บพข. (PMU-C)', 'Thailand', 'matching_fund'),
(3, 6, 'สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (NIA)', 'Thailand', 'innovation_grant'),
(4, 7, 'ศูนย์ความเป็นเลิศด้านชีววิทยาศาสตร์ (TCELS)', 'Thailand', 'sector_support'),
(5, 8, 'กองทุนส่งเสริม ววน. (TSRI)', 'Thailand', 'government_grant');

INSERT INTO funding_programs (funding_program_id, funding_source_id, program_name, primary_category_id, instrument, typical_ticket_size, stage, verification_status, priority_score) VALUES
(1, 1, 'National Biologics Development Grant', 1, 'Grant', '฿5–20M', 'Seed / Prototype', 'verified', 5),
(2, 2, 'Medical Device Innovation Fund', 3, 'Grant', '฿1–10M', 'Seed / Prototype', 'verified', 4),
(3, 3, 'Digital Health Startup Accelerator', 5, 'Grant', '฿0.5–3M', 'Seed / Prototype', 'verified', 3),
(4, 4, 'Precision Medicine Research Grant', 2, 'Grant', '฿2–15M', 'Seed / Prototype', 'pending', 5),
(5, 5, 'Thai Herbal Commercialisation Fund', 4, 'Grant', '฿0.5–4M', 'Seed / Prototype', 'needs_update', 4);

INSERT INTO evidence_sources (evidence_source_id, entity_type, entity_id, source_title, source_url, source_type, evidence_strength, retrieved_date) VALUES
(1, 'researcher', 1, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/1', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(2, 'researcher', 2, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/2', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(3, 'researcher', 3, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/3', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(4, 'researcher', 4, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/4', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(5, 'researcher', 5, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/5', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(6, 'researcher', 6, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/6', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(7, 'researcher', 7, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/7', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(8, 'researcher', 8, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/8', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(9, 'researcher', 9, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/9', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(10, 'researcher', 10, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/10', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(11, 'researcher', 11, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/11', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(12, 'researcher', 12, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/12', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(13, 'researcher', 13, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/13', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(14, 'researcher', 14, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/14', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(15, 'researcher', 15, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/15', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(16, 'researcher', 16, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/16', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(17, 'researcher', 17, 'Official faculty profile', 'https://example.ac.th/profile/17', 'official_website', 'high', '2026-05-20'),
(18, 'company', 1, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(19, 'company', 2, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(20, 'company', 3, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(21, 'company', 4, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(22, 'company', 5, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(23, 'company', 6, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(24, 'company', 7, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(25, 'company', 8, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(26, 'company', 9, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(27, 'company', 10, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(28, 'company', 11, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(29, 'company', 12, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(30, 'company', 13, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18'),
(31, 'company', 14, 'DBD business registration', 'https://datawarehouse.dbd.go.th', 'government_registry', 'high', '2026-05-18');

INSERT INTO entity_relationships (relationship_id, source_entity_type, source_entity_id, target_entity_type, target_entity_id, relationship_type, relationship_strength) VALUES
(101, 'researcher', 1, 'research_project', 1, 'works_on', 'strong'),
(102, 'researcher', 6, 'research_project', 1, 'works_on', 'strong'),
(103, 'research_project', 1, 'product', 3, 'derived_to', 'medium'),
(104, 'research_project', 1, 'innovation', 1, 'derived_to', 'medium'),
(105, 'researcher', 1, 'research_project', 2, 'works_on', 'strong'),
(106, 'researcher', 6, 'research_project', 2, 'works_on', 'strong'),
(107, 'research_project', 2, 'product', 3, 'derived_to', 'medium'),
(108, 'research_project', 2, 'innovation', 1, 'derived_to', 'medium'),
(109, 'researcher', 1, 'research_project', 3, 'works_on', 'strong'),
(110, 'researcher', 6, 'research_project', 3, 'works_on', 'strong'),
(111, 'research_project', 3, 'product', 3, 'derived_to', 'medium'),
(112, 'research_project', 3, 'innovation', 1, 'derived_to', 'medium'),
(113, 'researcher', 3, 'research_project', 4, 'works_on', 'strong'),
(114, 'researcher', 8, 'research_project', 4, 'works_on', 'strong'),
(115, 'research_project', 4, 'product', 5, 'derived_to', 'medium'),
(116, 'research_project', 4, 'innovation', 2, 'derived_to', 'medium'),
(117, 'researcher', 3, 'research_project', 5, 'works_on', 'strong'),
(118, 'researcher', 8, 'research_project', 5, 'works_on', 'strong'),
(119, 'research_project', 5, 'product', 5, 'derived_to', 'medium'),
(120, 'research_project', 5, 'innovation', 2, 'derived_to', 'medium'),
(121, 'researcher', 2, 'research_project', 6, 'works_on', 'strong'),
(122, 'researcher', 7, 'research_project', 6, 'works_on', 'strong'),
(123, 'research_project', 6, 'innovation', 4, 'derived_to', 'medium'),
(124, 'researcher', 2, 'research_project', 7, 'works_on', 'strong'),
(125, 'researcher', 7, 'research_project', 7, 'works_on', 'strong'),
(126, 'research_project', 7, 'innovation', 4, 'derived_to', 'medium'),
(127, 'researcher', 4, 'research_project', 8, 'works_on', 'strong'),
(128, 'researcher', 9, 'research_project', 8, 'works_on', 'strong'),
(129, 'research_project', 8, 'product', 1, 'derived_to', 'medium'),
(130, 'research_project', 8, 'innovation', 3, 'derived_to', 'medium'),
(131, 'researcher', 4, 'research_project', 9, 'works_on', 'strong'),
(132, 'researcher', 9, 'research_project', 9, 'works_on', 'strong'),
(133, 'research_project', 9, 'product', 1, 'derived_to', 'medium'),
(134, 'research_project', 9, 'innovation', 3, 'derived_to', 'medium'),
(135, 'researcher', 5, 'research_project', 10, 'works_on', 'strong'),
(136, 'researcher', 10, 'research_project', 10, 'works_on', 'strong'),
(137, 'research_project', 10, 'product', 2, 'derived_to', 'medium'),
(138, 'researcher', 5, 'research_project', 11, 'works_on', 'strong'),
(139, 'researcher', 10, 'research_project', 11, 'works_on', 'strong'),
(140, 'research_project', 11, 'product', 2, 'derived_to', 'medium'),
(141, 'researcher', 1, 'research_project', 12, 'works_on', 'strong'),
(142, 'researcher', 6, 'research_project', 12, 'works_on', 'strong'),
(143, 'research_project', 12, 'product', 3, 'derived_to', 'medium'),
(144, 'research_project', 12, 'innovation', 1, 'derived_to', 'medium'),
(145, 'researcher', 3, 'research_project', 13, 'works_on', 'strong'),
(146, 'researcher', 8, 'research_project', 13, 'works_on', 'strong'),
(147, 'research_project', 13, 'product', 5, 'derived_to', 'medium'),
(148, 'research_project', 13, 'innovation', 2, 'derived_to', 'medium'),
(149, 'researcher', 1, 'research_project', 14, 'works_on', 'strong'),
(150, 'researcher', 6, 'research_project', 14, 'works_on', 'strong'),
(151, 'research_project', 14, 'product', 3, 'derived_to', 'medium'),
(152, 'research_project', 14, 'innovation', 1, 'derived_to', 'medium'),
(153, 'researcher', 2, 'research_project', 15, 'works_on', 'strong'),
(154, 'researcher', 7, 'research_project', 15, 'works_on', 'strong'),
(155, 'research_project', 15, 'innovation', 4, 'derived_to', 'medium'),
(156, 'researcher', 4, 'research_project', 16, 'works_on', 'strong'),
(157, 'researcher', 9, 'research_project', 16, 'works_on', 'strong'),
(158, 'research_project', 16, 'product', 1, 'derived_to', 'medium'),
(159, 'research_project', 16, 'innovation', 3, 'derived_to', 'medium'),
(160, 'researcher', 3, 'research_project', 17, 'works_on', 'strong'),
(161, 'researcher', 8, 'research_project', 17, 'works_on', 'strong'),
(162, 'research_project', 17, 'product', 5, 'derived_to', 'medium'),
(163, 'research_project', 17, 'innovation', 2, 'derived_to', 'medium'),
(164, 'researcher', 5, 'research_project', 18, 'works_on', 'strong'),
(165, 'researcher', 10, 'research_project', 18, 'works_on', 'strong'),
(166, 'research_project', 18, 'product', 2, 'derived_to', 'medium'),
(167, 'company', 1, 'product', 3, 'owned_by', 'strong'),
(168, 'company', 1, 'product', 8, 'owned_by', 'strong'),
(169, 'company', 2, 'product', 1, 'owned_by', 'strong'),
(170, 'company', 2, 'product', 4, 'owned_by', 'strong'),
(171, 'company', 3, 'product', 5, 'owned_by', 'strong'),
(172, 'company', 3, 'product', 6, 'owned_by', 'strong'),
(173, 'company', 5, 'product', 2, 'owned_by', 'strong'),
(174, 'company', 6, 'product', 3, 'owned_by', 'strong'),
(175, 'company', 6, 'product', 8, 'owned_by', 'strong'),
(176, 'company', 7, 'product', 5, 'owned_by', 'strong'),
(177, 'company', 7, 'product', 6, 'owned_by', 'strong'),
(178, 'company', 8, 'product', 3, 'owned_by', 'strong'),
(179, 'company', 8, 'product', 8, 'owned_by', 'strong'),
(180, 'company', 9, 'product', 5, 'owned_by', 'strong'),
(181, 'company', 9, 'product', 6, 'owned_by', 'strong'),
(182, 'company', 10, 'product', 1, 'owned_by', 'strong'),
(183, 'company', 10, 'product', 4, 'owned_by', 'strong'),
(184, 'company', 11, 'product', 2, 'owned_by', 'strong'),
(185, 'company', 13, 'product', 3, 'owned_by', 'strong'),
(186, 'company', 13, 'product', 8, 'owned_by', 'strong'),
(187, 'company', 14, 'product', 2, 'owned_by', 'strong'),
(188, 'research_project', 1, 'funding_program', 1, 'funded_by', 'medium'),
(189, 'research_project', 2, 'funding_program', 1, 'funded_by', 'medium'),
(190, 'research_project', 4, 'funding_program', 2, 'funded_by', 'medium'),
(191, 'research_project', 5, 'funding_program', 2, 'funded_by', 'medium'),
(192, 'research_project', 10, 'funding_program', 3, 'funded_by', 'medium'),
(193, 'research_project', 11, 'funding_program', 3, 'funded_by', 'medium'),
(194, 'research_project', 6, 'funding_program', 4, 'funded_by', 'medium'),
(195, 'research_project', 7, 'funding_program', 4, 'funded_by', 'medium'),
(196, 'research_project', 8, 'funding_program', 5, 'funded_by', 'medium'),
(197, 'research_project', 9, 'funding_program', 5, 'funded_by', 'medium');


-- Sync sequences
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('industry_categories','industry_category_id'), COALESCE((SELECT MAX(industry_category_id) FROM industry_categories),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('organizations','organization_id'), COALESCE((SELECT MAX(organization_id) FROM organizations),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('researchers','researcher_id'), COALESCE((SELECT MAX(researcher_id) FROM researchers),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('expertise_tags','expertise_tag_id'), COALESCE((SELECT MAX(expertise_tag_id) FROM expertise_tags),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('companies','companie_id'), COALESCE((SELECT MAX(companie_id) FROM companies),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('research_projects','research_project_id'), COALESCE((SELECT MAX(research_project_id) FROM research_projects),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('products','product_id'), COALESCE((SELECT MAX(product_id) FROM products),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('innovations','innovation_id'), COALESCE((SELECT MAX(innovation_id) FROM innovations),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('funding_sources','funding_source_id'), COALESCE((SELECT MAX(funding_source_id) FROM funding_sources),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('funding_programs','funding_program_id'), COALESCE((SELECT MAX(funding_program_id) FROM funding_programs),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('evidence_sources','evidence_source_id'), COALESCE((SELECT MAX(evidence_source_id) FROM evidence_sources),1));
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('entity_relationships','relationship_id'), COALESCE((SELECT MAX(relationship_id) FROM entity_relationships),1));
